Édition 2026 — 100 % en ligne

GenAI Summit
for Data Teams

L'événement GenAI taillé pour les équipes Data. Comment l'IA transforme le Time-To-Insights, la qualité des projets et le métier des ingénieurs et leads data

Au programme : retours terrain, démos live, code partagé, mises en production et échanges entre pairs

Partenaires de l'événement

Snowflake
Omni
nao Labs

Pourquoi ce summit

Le premier événement GenAI dédié aux équipes Data.

Le GenAI Summit for Data Teams rassemble la communauté Data francophone autour des pratiques GenAI les plus avancées en production : agentic analytics, self-service, Data Apps, vibe-coding et Agentic observability.

Pensé pour les Heads of Data, Data Engineers, Analytics Engineers, Data Scientists, PM Data et Data Analysts.

Les thèmes

Une journée de conférences pour explorer en profondeur trois thématiques :

Cinq sous-axes par thématique. Retours terrain, démos live, code partagé.

01

Agentic analytics & self-service

Donner aux équipes métier des agents IA qui explorent et interrogent les données en autonomie.

  • Intégrer l'Agentic Analytics dans une stack data moderne
  • Concevoir un semantic layer adapté aux agents IA
  • Orchestrer plusieurs agents spécialisés sur un même périmètre data
  • Mettre en place des garde-fous : hallucinations, accès, biais
  • Évaluer la performance d'un agent analytique en production
02

Vibe coding sur des projets data

Augmenter la productivité des experts data (engineers, analysts) grâce à la GenAI.

  • Construire son environnement d'Agentic Coding
  • Personnaliser ses agents avec des règles et du contexte projet
  • Migrer et refactoriser du code legacy avec un agent
  • Multi-agents : faire collaborer plusieurs IA sur un même projet (dbt, Snowflake…)
  • Construire ses propres agents pour son équipe data
03

Composable GenAI Platform

Construire les fondations pour l'Agentic AI en entreprise.

  • Construire un référentiel sémantique unifié pour ses agents
  • Permettre aux équipes métier de créer leurs propres agents
  • Mesurer la qualité des réponses dans la durée
  • Gérer les permissions et l'accès aux données par agent et par utilisateur
  • Retour d'expérience : un an de plateforme GenAI en production

Intervenants

Ils construisent la GenAI en production. Sélection en cours.

Jérémy BartheJérémy Barthe

Head of Data

Mediapart

Claire GouzeClaire Gouze

Co-fondatrice & CEO

nao Labs

Matthieu RousseauMatthieu Rousseau

CEO

Modeo

À ANNONCER

Data Platform Lead

Scale-up B2B SaaS

+ 5 autres profils à dévoiler — programme complet en juillet 2026

L'organisateur

Modeo, The Data Engineering Company.

Cabinet de Data Engineering parisien : 30+ Data Engineers, 100+ projets data en production. Le summit prolonge ce travail de terrain : des retours d'expérience concrets et un point de vue assumé sur la GenAI.

Chiffres clés

30+Data Engineers
100+Projets data en production
100 %Clients qui nous recommandent

Ils nous font confiance

Accor
GLS
HomeExchange
AMI Paris
Médiapart
RATP
Conforama Suisse
UGC
Harmonie Mutuelle

Membres AWS Community Builders — Prix Innovation, Nuit de la Data 2023

Modeo en vidéo

DataGen · Épisode 1

Matthieu Rousseau

Pourquoi on a créé Modeo, et pourquoi un summit GenAI

DataGen · Épisode 2

Robin Conquet

L'envers du décor d'un podcast tech francophone

Modeo Talks

Data Engineering

Ce que veut dire vraiment construire une plateforme data